要分析 2020 年奥迪 A3 的二手价格与里程数之间的关系，我们需要考虑以下几个关键因素：

1. 数据来源

首先需要获取真实可靠的二手汽车销售数据。这些数据通常可以通过以下途径获得：

- 汽车交易网站（如 Autotrader、CarGurus 等）。

- 奥迪官方认证二手车平台。

- 第三方汽车估值工具（如 Kelley Blue Book 或 Edmunds）。

这些平台通常会提供车辆的年份、里程数、配置、车况等信息，并给出相应的市场价格范围。

2. 数据分析方法

假设我们已经收集了足够的数据，可以使用统计学或机器学习方法来分析二手价格与里程数的关系。以下是常见的分析步骤：

(a) 散点图分析

绘制二手价格（Y 轴）与里程数（X 轴）的散点图。通过观察点的分布趋势，可以初步判断两者是否存在线性关系或其他模式。

(b) 相关性分析

计算价格和里程数之间的相关系数（如皮尔逊相关系数）。如果相关系数接近 -1 或 1，则表明两者之间存在较强的负相关或正相关关系。例如，里程数越高，价格越低。

(c) 回归模型

建立回归模型（如线性回归），用里程数预测二手价格。模型公式可能类似于：

\[

\text{Price} = \beta_0 + \beta_1 \cdot \text{Mileage}

\]

其中：

- \(\beta_0\) 是截距（即里程数为零时的价格）。

- \(\beta_1\) 是斜率（即每增加一单位里程数对价格的影响）。

通过回归分析，可以量化里程数对价格的具体影响。

3. 实际规律

根据行业经验，二手汽车的价格通常与以下因素密切相关：

- 里程数：一般来说，里程数越高，车辆的磨损越大，残值越低。但具体影响因车型而异。

- 年份：2020 年的奥迪 A3 属于较新的车型，因此相比更老的车型，其价格对里程数的敏感度可能会稍低。

- 配置与车况：高配版本、低里程且保养良好的车辆价格通常更高。

- 市场供需：某些地区的市场需求可能会影响价格波动。

结合以上因素，我们可以预期：

- 对于同一款车型（如 2020 年奥迪 A3），里程数在一定范围内（如 5,000 英里到 100,000 英里）时，价格会随着里程数的增加呈下降趋势。

- 如果里程数特别低（如 10,000 英里以内），价格可能接近新车折旧后的价值。

- 如果里程数非常高（如超过 100,000 英里），价格可能会大幅降低。

4. 示例数据

假设我们从某汽车交易网站上提取了一些数据，如下表所示：

| 年份 | 里程数 (英里) | 价格 (美元) |

|------|---------------|-------------|

| 2020 | 10,000| $35,000 |

| 2020 | 25,000| $33,000 |

| 2020 | 50,000| $28,000 |

| 2020 | 75,000| $25,000 |

| 2020 | 100,000 | $22,000 |

通过回归分析，可以得出类似以下公式：

\[

\text{Price} = 36,000 - 0.12 \cdot \text{Mileage}

\]

这意味着每增加 1,000 英里，价格大约减少 $120。

5. 结论

总体来看，2020 年奥迪 A3 的二手价格与里程数之间存在显著的负相关关系。具体的价格变化幅度取决于车辆的配置、车况以及市场供需情况。如果你有具体的数据集或需求，可以进一步细化分析。

最终答案：

\boxed{\text{二手价格随里程数增加而下降，但具体关系需通过数据分析确定。}}